جارٍ التحميل
عشر سنوات من الانتقال من تصميم الواجهات نحو ملكية أوسع — الرؤية والنمو والأنظمة ولوحات المعلومات تحتها — لأن المشكلة الحقيقية عادةً ما تكون هناك.
هجين، بالمصادفة أولًا ثم بالاختيار.
أصمّم المنتجات الرقمية وأديرها، ثم أحرص على أن تنمو. على مدى عشر سنوات امتدّ العمل إلى التقنية المالية (الذهب الرقمي في ديجيكالا)، والبنية السحابية (أروان كلاود)، وأسواق السيارات (Carsparency و Khodro45)، والتعليم (أوتيتشر، بايوميز)، والإعلام (ديدستان)، والاتصالات (A1Paradise).
النمط المشترك بين تلك الأدوار غير مألوف: الشخص نفسه يُجري البحث، ويصمّم المنتج، ويقود الدخول إلى السوق، ويُسهم في بناء لوحات المعلومات التي تقول إن كان ذلك قد نجح. في ديجيكالا عنى ذلك تحديد الرؤية والمزايا للذهب الرقمي، وتصميم حملات بلا رسوم وبالتقسيط وبطاقات الهدايا، وبناء نماذج تقسيم المستخدمين بحسب الأصول والخصائص والسلوك، وتصميم شرائح المراجعة الأسبوعية للأعمال، والمساعدة في بناء لوحة مؤشرات أعمال — مع طرح مفاهيم مثل الشراء الآن والدفع لاحقًا والائتمان المضمون بالذهب.
وقبل ذلك، في أروان كلاود، أنتجت إعادةُ تصميم معمارية معلومات المنصّة حول المؤشّرات التي احتاجها المستخدمون فعلًا نموًّا ملموسًا في NPS. وفي كارسبارنسي، صُمّمت منصّة بيع وشراء كاملة لسوق الإمارات واختُبرت حتى ارتفع معدّل البيع.
درستُ التصميم الصناعي في جامعة آزاد، وأواصل دراسة تصميم التفاعل عبر Interaction Design Foundation. وخارج الشاشة: الدرّاجات النارية والجبال، واهتمام دائم بالتحليل النفسي — وهو مفيد لبحث المستخدم كما تبيّن.
كيف وصلتُ إلى هنا
خمس مراحل غيّرت ما كنتُ مسؤولًا عنه، لا ما كنتُ أبنيه فحسب.
- 01A1Paradise
- الدور
- مصمم واجهات وتجربة
- الفترة
- سنة وشهران · دوام كامل
أول موجز حقيقي: تحويل فكرة خام لألعاب مصغّرة وتطبيق اتصال إلى واجهات يمكن للناس استخدامها فعلًا. جاءت الحرفة أولًا — الشاشات والمسارات، وانضباط شحن شيء يعمل، لا شيء يبدو صحيحًا فقط.
- 02أروان كلاود
- الدور
- مصمم منتج
- الفترة
- سنتان · دوام كامل
انتقال من الشاشات إلى الأنظمة. إعادة تصميم منصّة سحابية عنت تعلّم ما تعنيه المؤشّرات على الشاشة فعلًا للمهندسين الذين يقرؤونها — لم تعد الواجهة هي المنتج، وصارت معمارية المعلومات مشكلة التصميم الحقيقية.
- 03Carsparency
- الدور
- مصمم منتج
- الفترة
- سنة · دوام كامل
ملكية منصّة كاملة لأول مرة — لا شاشة واحدة ولا مسارًا واحدًا، بل سوق Carsparency الإنجليزية/الإماراتية. أربعة أسطح في وقت واحد: Pro، وكنسول المشغّل، وأداة الفاحص الميدانية، ورحلة البائع على الويب، جميعها على نظام تصميم واحد كتبتُه بنفسي.
- 04ديجيكالاالذهب الرقمي
- الدور
- مصمم / مسوّق / مطوّر ذكاء أعمال
- الفترة
- سنتان ونصف · دوام كامل
عمل مختار ← الذهب الرقميالنقطة التي توقّف عندها التصميم والمنتج والنمو عن كونها وظائف منفصلة. كنت مسؤولًا عن الرؤية والواجهة وحملات بلا رسوم والتقسيط ونماذج التقسيم وشرائح المراجعة الأسبوعية، مع المساعدة في بناء لوحة مؤشرات أعمال.
- 05مستقلRP1
- الدور
- مصمم منتج واستراتيجي
- الفترة
- مستمر · مستقل
الآن: مستقلّ، وأستخدم هذا المدى بشروطي — تقليص رؤية أكبر بكثير إلى ما يستطيع فريق صغير شحنه فعلًا، وتوثيق القرارات وقت اتّخاذها، والتعامل مع الذكاء الاصطناعي كطبقة عمل لاستكشاف اتجاهات أكثر قبل الالتزام بواحد.
رسم خريطة النظام، لا الشاشة
خريطة تقريبية لكيفية انتقال مشكلة من قيد إلى قرار إلى نتيجة.
ما الذي يوجّه القرارات فعلًا
محدَّدة بما يكفي لتكون مفيدة لمن سيعمل معي لاحقًا.
- 01
ارسم خريطة النظام قبل تحسين السطح.
الشاشة المُعاد تصميمها بقدر جودة معمارية المعلومات تحتها — وعادةً لا تكون الواجهة هي المشكلة الحقيقية.
ظهر في ← أروان كلاود
- 02
تُوثَّق القرارات بمبرّراتها، لا بنتائجها فقط.
سجلّ مؤرَّخ لسبب اتّخاذ القرار — لا لما تقرّر فحسب — يُبقي الفريق يعمل من الحقيقة الحالية نفسها بدل الجدال من افتراضات قديمة.
ظهر في ← RP1 / مستقل
- 03
الملكية تعني لوحة المعلومات، لا التصميم وحده.
امتلاك منتج من البداية إلى النهاية يعني تحمّل مسؤولية الرقم الذي يثبت نجاحه، لا تسليم ذلك بمجرّد شحن الواجهة.
ظهر في ← الذهب الرقمي
- 04
قلّص النطاق إلى ما يستطيع فريق صغير شحنه فعلًا.
من السهل وصف رؤية كبيرة ومن الصعب بناؤها — المهارة المفيدة هي تقليصها إلى أصغر نسخة تختبر الافتراض الحقيقي.
كيف تتحرّك القرارات فعلًا
عملية، لا ادّعاء بالتعاون.
ما الذي يشكّل العمل أيضًا
الدرّاجات النارية والجبال
مغامرة وطبيعة، على عجلتين غالبًا.
السفر
الاحتكاك بأنظمة وأسواق وطرق مختلفة يحلّ بها الناس المشكلات نفسها.
التحليل النفسي
اهتمام دائم تبيّن أنه مفيد لبحث المستخدم — نادرًا ما يقول الناس السبب الحقيقي أولًا.
ما الذي أستكشفه
التفكير في كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي طريقة تحديد نطاق المنتجات وتصميمها وقياسها — وبناء تجارب صغيرة لاختبار ذلك، لا القراءة عنه فقط.